Северного Кавказа
по надзору за соблюдением законодательства
в сфере массовых коммуникаций
и охране культурного наследия
ПИ №ФС77-26521 от 7 декабря 2006 года
ISSN 2073-8137
русский
english
Поиск по сайту
Адрес редакции
355017, Ставрополь, улица Мира, 310.
Телефоны
(8652) 35-25-11, 35-32-29.
E-mail
medvestnik@stgmu.ru
Журнал включён в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы результаты диссертаций на соискание учёной степени кандидата и доктора наук (решение Президиума ВАК Минобрнауки РФ №6/6, февраль 2010).
Журнал включён в Реферативный журнал и Базы данных ВИНИТИ РАН и зарегистрирован в Научной электронной библиотеке в базе данных Российского индекса научного цитирования на основании сублицензионного договора № 07-04/09-14 от 25 марта 2009 года.
Журнал индексируется: БД SCOPUS, Ulrich's International Periodicals Directory.
Анализ вирусного поражения легких у детей на фоне COVID-19: диагностическая модель
[Педиатрия]
Ильенкова Наталья Анатольевна; Конуркина Наталья Сергеевна; Кобаненко Владислав Олегович; Аршукова Ирина Леонидовна; Колодина Анна Алексеевна; Карасев Александр Валерьевич;
Несмотря на снижение заболеваемости COVID-19, определение точной дифференциации инфекционных поражений легких остается актуальной. Целью исследования было разработать диагностическую модель вирусного поражения легких у детей на фоне COVID-19, основанную на клинико-лабораторных данных. Для этого был проведен анализ медицинских карт 82 детей с COVID-19 (группа 1) и 151 ребенка с внебольничной пневмонией и отрицательным тестом на SARS-CoV-2 (группа 2).
Методы логистической регрессии позволили выявить 11 значимых предикторов для диагностической модели: вялость, отказ от еды, кашель, боль в горле, локальное ослабление дыхания, притупление перкуторного звука, наличие хрипов в лёгких, а также количество тромбоцитов, лейкоцитов, палочкоядерных нейтрофилов, эозинофилов. Диагностическая точность модели составила 96,1 %, что подтверждается высоким значением критерия согласия Хосмера – Лемешова (1,000) и высоким коэффициентом детерминации Нейджелкерка (0,908). Площадь под ROC-кривой составила 0,992, что подтверждает ее высокую дискриминативную способность.
Применение данной модели может улучшить диагностику вирусного поражения легких на фоне новой коронавирусной инфекции.
Список литературы:
1. Методические рекомендации. Особенности клинических проявлений и лечения заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) у детей. Версия 2 (03.07.2020): утверждено Минздравом России.
2. Куличенко А. Н., Саркисян Н. С. К вопросу о точности лабораторной диагностики COVID-2019. Инфекция и иммунитет. 2021;11(1):9-16..)]. https://doi.org/10.15789/2220-7619-TTQ-1622
3. Zhou Y., Guo S., He Y., Zuo Q., Liu D. [et al.]. COVID-19 is distinct from SARS-CoV-2-negative community-acquired pneumonia. Front. Cell. Infect. Microbiol. 2020;10:322. https://doi.org/10.3389/fcimb.2020.00322
4. Tian J., Xu Q., Liu S., Mao L., Wang M., Hou X. Comparison of clinical characteristics between coronavirus disease 2019 pneumonia and community-acquired pneumonia. Curr. Мed. Res. Opin. 2020;36(11):1747-1752. https://doi.org/10.1080/03007995.2020.1830050
5. Белых Н. А., Аникеева Н. А., Панферухина А. Ю., Фокичева Н. Н., Шилина С. А. [и др.]. Особенности течения внебольничной пневмонии, ассоциированной с SARS-CoV-2, у детей. РМЖ. 2022;2:6-10.
6. Купрюшина О. А., Стрелкова Д. А., Яснева А. С., Рачина С. А., Авдеев С. Н. [и др.]. Разработка модели дифференциальной диагностики внебольничной бактериальной пневмонии и вирусного поражения лёгких у госпитализированных взрослых пациентов. Качественная клиническая практика. 2023;(4):78-85. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2023-4-78-85
7. Козырев Е. А., Григорьев С. Г., Бабаченко И. В., Орлов А. В., Мартенс Э. А. [и др.]. Дифференциальная диагностика вирусной и бактериальной внебольничной пневмонии у детей с использованием логистической регрессионной модели. Журнал инфектологии. 2023;15(1):25-35. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2023-15-1-25-35
8. Синопальников А. И. COVID-19 и внебольничная пневмония. Consilium Medicum. 2021;23(3):269-274. https://doi.org/10.26442/20751753.2021.3.200816
9. Малахов А. Б., Седова А. Ю., Колосова Н. Г., Бережанский П. В., Гутырчик Т. А. Вирусные и бактериальные поражения легких у детей, алгоритмы диагностики и терапии. Consilium Medicum. 2023;25(8):505-511.
https://doi.org/10.26442/20751753.2023.8.202345
10. Зайцева С. В., Зайцева О. В., Локшина Э. Э. Особенности диагностики и антибактериальной терапии внебольничной пневмонии у детей в период пандемии СОVID-19. РМЖ. Мать и дитя. 2021;4(1):70-76. https://doi.org/10.32364/2618-8430-2021-4-1-70-76
11. Внебольничная пневмония у детей. Клиническое руководство / под ред. Н. А. Геппе. Москва: «МедКомПро», 2020.
12. Лещенко И. В., Царькова С. А., Лапшин М. А., Аристархова А. М. Поражение легких при COVID-19 и внебольничной пневмонии у детей: сравнительный клинико-лабораторный анализ. Пульмонология. 2021;31(3):296-303. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2021-31-3-296-303
13. Colombet I., Jaulent M. C., Degoulet P., Chatellier G. Logistic regression model: an assessment of variability of predictions. Stud. Health. Technol. Inform. 2001;84(Pt 2):1314-1318.
14. Christodoulou E., Ma J., Collins G. S., Steyerberg E. W., Verbakel J. Y., Van Calster B. A systematic review shows no performance benefit of machine learning over logistic regression for clinical prediction models. J. Clin. Epidemiol. 2019;110:12-22. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2019.02.004
Ключевые слова: COVID-19, дети, вирусное поражение легких, диагностическая модель, пневмония
Учредители:
Ставропольская государственная медицинская академия
Государственный научно-исследовательский институт курортологии
Пятигорская государственная фармацевтическая академия