Северного Кавказа
по надзору за соблюдением законодательства
в сфере массовых коммуникаций
и охране культурного наследия
ПИ №ФС77-26521 от 7 декабря 2006 года
ISSN 2073-8137
русский
english
Поиск по сайту
Адрес редакции
355017, Ставрополь, улица Мира, 310.
Телефоны
(8652) 35-25-11, 35-32-29.
E-mail
medvestnik@stgmu.ru
Журнал включён в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы результаты диссертаций на соискание учёной степени кандидата и доктора наук (решение Президиума ВАК Минобрнауки РФ №6/6, февраль 2010).
Журнал включён в Реферативный журнал и Базы данных ВИНИТИ РАН и зарегистрирован в Научной электронной библиотеке в базе данных Российского индекса научного цитирования на основании сублицензионного договора № 07-04/09-14 от 25 марта 2009 года.
Журнал индексируется: БД SCOPUS, Ulrich's International Periodicals Directory.
Кластеризация морфометрических параметров брюшного отдела аорты и ее висцеральных ветвей
[Морфология]
Байбаков Сергей Егорович; Павлов Сергей Павлович;
На основании анализа данных 394 исследований мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) брюшного отдела аорты с контрастированием произведена иерархическая кластеризация методом Уорда по 7 морфометрическим параметрам брюшной аорты (БА) и ее висцеральных ветвей. Были получены 5 кластеров. Для I группы характерны высокие значения поперечных диаметров аорты. Параметры II группы соответствуют средним значениям обеих половых групп. Для III группы характерны высокие значения параметров висцеральных ветвей БА, а также наибольшие значения диаметров аорты. Особенностью IV группы является то, что при нормальных для данной выборки средних значениях диаметров БА в ней зафиксированы самые низкие средние значения диаметров чревного ствола и нижней брыжеечной артерии. Для V группы характерны наименьшие поперечные размеры БА, почечных артерий и верхней брыжеечной артерии. Кластерный анализ как группа методов, используемых для классификации объектов в гомогенные группы, применим к морфометрическим параметрам брюшного отдела аорты и ее ветвей.
Список литературы:
1. Соборов М. А., Канадашвили О. В., Белых Е. Н., Баранов К. С. Ближайшие исходы одномоментной и этапной реконструкции расслоения аорты: одноцентровое исследование. Сеченовский вестник. 2021;12(1):18-29. https://doi.org/10.47093/2218-7332.2021.12.1.18-29
2. Гайворонский И. В., Котив Б. Н., Коваленко Н. А., Пелипась Ю. В., Баховадинова Ш. Б. [и др.]. Клиническое значение вариантной анатомии чревного ствола. Вестник Российской военно-медицинской академии. 2018;(1):235-239. https://doi.org/10.17816/brmma12343
3. Введенский Д. В., Гришечкин В. Ю., Жданович В. Н. Морфометрические особенности непарных ветвей брюшной аорты в возрастном и половом аспектах. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020;18(6):687-691. https://doi.org/10.25298/2221-8785-2020-18-6-687-691
4. Глущенко В. А., Ирклиенко Е. К. Сердечно-сосудистая заболеваемость – одна из важнейших проблем здравоохранения. Медицина и организация здравоохранения. 2019;4(1):56-63. https://doi.org/10.30629/0023-2149-2020-98-4-294-299
5. Selvaraj L., Sundaramurthi I. Study of normal branching pattern of the coeliac trunk and its variations using CT angiography. J. Clin. Diagn. Res. 2015;9(9):1-4. https://doi.org/10.7860/JCDR/2015/12593.6523
6. Laleye C. M., Ahouansou P. Y., Hounton S. E. D., Videgla L. B., Hadonou A. A. [et al.]. Anatomical variants of the celiac trunk. Elsevier, Morphologie. 2020;105(350):227-236. https://doi.org/10.1016/j.morpho.2020.10.003
7. Silveira L. A., Silveira F. B. C., Fazan V. P. S. Arterial diameter of the celiac trunk and its branches: anatomical study. Acta Cir. Bras. [serial on the Internet] 2009;24(1). https://doi.org/10.1590/s0102-86502009000100009
8. Uflacker R. Atlas of vascular anatomy: an angiographic approach. Baltimore: «Williams & Wilkins», 1997.
9. Wiharto W., Suryani E. The Analysis Effect of Cluster Numbers On Fuzzy C-Means Algorithm for Blood Vessel Segmentation of Retinal Fundus Image: material of International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), Yogyakarta, Indonesia. Acta Inform. Med. 2020;28(1):42-47. https://doi.org/10.5455/aim.2020.28.42-47
10. Gárate-Escamilla A. K., Garza-Padilla E., Carvajal Rivera A., Salas-Castro C., Andrès E. [et al.]. Cluster Analysis: A New Approach for Identification of Underlying Risk Factors and Demographic Features of First Trimester Pregnancy Women. J. Clin. Med. 2020;9(7):2247. https://doi.org/10.3390/jcm9072247
Ключевые слова: морфометрический анализ, брюшная аорта, анализ данных, кластеризация
Учредители:
Ставропольская государственная медицинская академия
Государственный научно-исследовательский институт курортологии
Пятигорская государственная фармацевтическая академия