Северного Кавказа
по надзору за соблюдением законодательства
в сфере массовых коммуникаций
и охране культурного наследия
ПИ №ФС77-26521 от 7 декабря 2006 года
ISSN 2073-8137
русский
english
Поиск по сайту
Адрес редакции
355017, Ставрополь, улица Мира, 310.
Телефоны
(8652) 35-25-11, 35-32-29.
E-mail
medvestnik@stgmu.ru
Журнал включён в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы результаты диссертаций на соискание учёной степени кандидата и доктора наук (решение Президиума ВАК Минобрнауки РФ №6/6, февраль 2010).
Журнал включён в Реферативный журнал и Базы данных ВИНИТИ РАН и зарегистрирован в Научной электронной библиотеке в базе данных Российского индекса научного цитирования на основании сублицензионного договора № 07-04/09-14 от 25 марта 2009 года.
Журнал индексируется: БД SCOPUS, Ulrich's International Periodicals Directory.
Индекс микроальтернаций «миокард»: влияние пола, возраста и частота нормальных значений при скрининговых обследованиях населения
[Внутренние болезни]
Иванов Геннадий Георгиевич; Буланова Наталия Александровна; Николаева Мария Валерьевна; Николаев Дмитрий Викторович; Щелыкалина Светлана Павловна; Халаби Гази ;
Изучена зависимость индекса микроальтернаций «Миокард» (ИММ), показателя дисперсионного картирования (ДК) ЭКГ от пола и возраста, распространенность его нормальных (<15 % ИММ), пограничных (15–21 %) и патологических значений (>21 %) на выборке посетителей центров здоровья (ЦЗ). Анализированы данные 537 820 посетителей из 25 регионов РФ, которым были проведены ДК ЭКГ, антропометрия, измерение АД, уровня глюкозы и холестерина в капиллярной крови, для определения половозрастной изменчивости ИММ, построены центильные таблицы. Показано, что зависимость ИММ от возраста и пола практически отсутствует, поэтому построение половозрастных критериев ИММ не требуется. Существует возрастная зависимость распространенности диапазонов значений ИММ: «норма», «пограничные значения» и «патология»: распространённость патологических и пограничных значений ИММ увеличивается с 55 и 35 лет соответственно. Одновременно наблюдается снижение доли посетителей с нормальными значениями ИММ. Доля посетителей с факторами риска развития неинфекционных заболеваний максимальна у тех, чьи значения ИММ относятся к «патологии» и минимальна в диапазоне значений «нормы».
Список литературы:
1. Иванов Г. Г., Лещинский С. П., Буланова Н. А. Метод дисперсионного картирования ЭКГ в оценке электрической активности предсердий и желудочков. Сеченовский вестник. 2012;4(10):21-27.
2. Рябыкина Г. В., Вишнякова Н. А., Блинова Е. В., Кожемякина Е. Ш., Соболев А. В., Бритов А. Н. Возможности метода дисперсионного картирования ЭКГ для оценки распространенности сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2010;9(3):98-105.
3. Рябыкина Г. В., Вишнякова Н. А. Определение порогов нормы и патологии при скрининговом обследовании населения методом дисперсионного картирования ЭКГ. Функциональная диагностика. 2008;3:38.
4. Солонин Ю. Г., Марков А. Л., Бойко Е. Р., Лысенков И. И., Ефимов А. В. Особенности показателей дисперсионного картирования электрокардиограммы у практически здоровых жителей Севера. Профилактическая медицина. 2013;16(5):48-52.
5. Халаби Г., Чуйко Н. А., Дворников В. Е., Александрова М. Р., Политидис Р. Р., Иванов Г. Г., Буланова Н. А., Востриков В. А. Анализ отдаленного прогноза показателей дисперсионного картирования у больных с кардиальной патологией. Вестник Российского университета дружбы народов. 2015;4:40-48.
6. Kellett J., Clifford M. The prediction of death up to 100 days after admission to hospital for acute medical illness – the comparison of two ECG interpretation methods with ECG-dispersion mapping. Acute Med. 2015:14(4):151-158.
7. Kellett J., Emmanuel A., Rasool S. ECG dispersion mapping predicts clinical deterioration, measured by increase in the Simple Clinical Score. Acute Med. 2012:11(1):8-12.
8. Kellett J., Rasool S. The prediction of the in-hospital mortality of acutely ill medical patients by electrocardiogram (ECG) dispersion mapping compared with established risk factors and predictive scores – a pilot study. Eur. J. Intern. Med. 2011:22(4);394-398. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2011.01.013
9. Сулла А. С., Рябыкина Г. В., Гришин В. Г. Метод дисперсионного картирования ЭКГ. Биофизические основы метода дисперсионного картирования. Новые методы электрокардиографии. Под ред. С. В. Грачева, Г. Г. Иванова, А. Л. Сыркина. М.: Техносфера, 2007.
10. Руднев С. Г., Соболева Н. П., Стерликов С. А., Николаев Д. В., Старунова О. А. [и др.]. Биоимпедансное исследование состава тела населения России. М.: РИОЦНИИОИЗ, 2014.
11. Cole T. J., Green P. J. Smoothing reference centile curves: The LMS method and penalized likelihood. Statistics in Medicine. 1992;11(10):1305-1319. https://doi.org/10.1002/sim.4780111005
12. De Onis M., Onyango A. W., Borghi E., Siyam A., Nishida C., Siekmann J. Devlopement of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bull. WHO. 2007;85(9):660-667. https://doi.org/10.2471/blt.07.043497
13. Бойцов С. А., Чучалин А. Г., Арутюнов Г. П., Биличенко Т. Н., Бубнова М. Г. [и др.]. Профилактика хронических неинфекционных заболеваний. Рекомендации. Москва, 2013.
14. Муромцева Г. А., Концевая А. В., Константинов В. В., Артамонова Г. В., Гатагонова Т. М. [и др.]. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012–2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4-11. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11
Ключевые слова: дисперсионное картирование ЭКГ, индекс микроальтернаций «Миокард», скрининговое обследование
Учредители:
Ставропольская государственная медицинская академия
Государственный научно-исследовательский институт курортологии
Пятигорская государственная фармацевтическая академия