Северного Кавказа
по надзору за соблюдением законодательства
в сфере массовых коммуникаций
и охране культурного наследия
ПИ №ФС77-26521 от 7 декабря 2006 года
ISSN 2073-8137
русский
english
Поиск по сайту
Адрес редакции
355017, Ставрополь, улица Мира, 310.
Телефоны
(8652) 35-25-11, 35-32-29.
E-mail
medvestnik@stgmu.ru
Журнал включён в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы результаты диссертаций на соискание учёной степени кандидата и доктора наук (решение Президиума ВАК Минобрнауки РФ №6/6, февраль 2010).
Журнал включён в Реферативный журнал и Базы данных ВИНИТИ РАН и зарегистрирован в Научной электронной библиотеке в базе данных Российского индекса научного цитирования на основании сублицензионного договора № 07-04/09-14 от 25 марта 2009 года.
Журнал индексируется: БД SCOPUS, Ulrich's International Periodicals Directory.
Короткий катионный пептид с антибактериальной активностью, идентифицированный в протеоме Blautia producta
[Клиническая фармакология] [Фармакология]
Болатчиев Альберт Добаевич; Батурин Владимир Александрович; Вартанян Альберт Ашотович; Болатчиева Елизавета Юрьевна; Диденко Николай Николаевич; Веретенников Тарас Александрович;
С помощью метода «майнинга пептидов» впервые идентифицировали короткий катионный пептид ABP9L (состоящий из 9 аминокислотных остатков) в протеоме бактерии Blautia producta (компонент микробиома человека). ABP9L обладал антибактериальной активностью в отношении ряда грамположительных и грамотрицательных бактерий и был эффективен in vivo в экспериментальной модели генерализованной инфекции (Pseudomonas aeruginosa) у мышей. Исследуемое соединение не обладало гемолитической активностью и цитотоксическим действием in vitro.
Список литературы:
1. Murray C. J., Ikuta K. S., Sharara F., Swetschinski L., Robles Aguilar G. [et al.]. Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: A systematic analysis. The Lancet. 2022;399:629-655. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02724-0
2. Pahil K. S., Gilman M. S. A., Baidin V., Clairfeuille T., MatteiP. [et al.]. A new antibiotic traps lipopolysaccharide in its intermembrane transporter. Nature. 2024;625(7995):572-577. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06799-7
3. Zampaloni C., Mattei P., Bleicher K., Winther L., Thäte C. [et al.]. A novel antibiotic class targeting the lipopolysaccharide transporter. Nature. 2024;625(7995):566-571. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06873-0
4. Butler M. S., Gigante V., Sati H., Paulin S., Al-Sulaiman L. [et al.]. Analysis of the clinical pipeline of treatments for drug-resistant bacterial infections: despite progress, more action is needed. Antimicrob. Agents Chemother. 2022;66(3). https://doi.org/10.1128/aac.01991-21
5. Wang J., Liu X., Song Y., Liu Z., Tang X., Tan H. LC-AMP-I1, a novel venom-derived antimicrobial peptide from the wolf spider Lycosa coelestis. Antimicrob. Agents Chemother. 2025;69(1). https://doi.org/10.1128/aac.00424-24
6. Lazzaro B. P., Zasloff M., Rolff J. Antimicrobial peptides: Application informed by evolution. Science (1979). 2020;368(6490). https://doi.org/10.1126/science.aau5480
7. Maasch Jr. M. A., Torres M. D. T., Melo M. C. R., de la Fuente-Nunez C. Molecular de-extinction of ancient antimicrobial peptides enabled by machine learning. Cell. Host. Microbe. 2023;31(8):1260-1274.e6. https://doi.org/10.1016/j.chom.2023.07.001
8. Torres M. D. T., Melo M. C. R., Crescenzi O., Notomista E., de la Fuente-Nunez C. Mining for encrypted peptide antibiotics in the human proteome. Nat. Biomed. Eng. 2021;6(1):67-75. https://doi.org/10.1038/s41551-021-00801-1
9. Bolatchiev A. D., Baturin V. A., Olshanskaya I. I., Vartanyan A. A., Bolatchieva E. Y. [et al.]. Cationic peptide PEP-36E is effective against carbapenem-resistant gram-negative bacteria in vitro and in vivo. Medical News of North Caucasus. 2024;19(4). https://doi.org/10.14300/mnnc.2024.19071
10. Bolatchiev A., Baturin V., Shchetinin E., Bolatchieva E. Novel Antimicrobial Peptides Designed Using a Recurrent Neural Network Reduce Mortality in Experimental Sepsis. Antibiotics. 2022;11(3):411. https://doi.org/10.3390/ANTIBIOTICS11030411/S1
11. Bateman A., Martin M. J., Orchard S., Magrane M., Adesina A. [et al.]. UniProt: the Universal Protein Knowledgebase in 2025. Nucleic Acids Res. 2025;53(D1):D609-D617. https://doi.org/10.1093/nar/gkae1010
12. Pane K., Durante L., Crescenzi O., Cafaro V., Pizzo E. [et al.]. Antimicrobial potency of cationic antimicrobial peptide can be predicted from their amino acid composition: Application to the detection of «cryptic» antimicrobial peptides. J. Theor. Biol. 2017;419:254-265. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2017.02.012
13. Vishnepolsky B., Gabrielian A., Rosenthal A., Hurt D. E., Tartakovsky M. [et al.]. Predictive Model of Linear Antimicrobial Peptides Active against Gram-Negative Bacteria. J. Chem. Inf. Model. 2018;58(5):1141-1151. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.8b00118
14. Vishnepolsky B., Grigolava M., Managadze G., Gabrielian A., Rosenthal A. [et al.]. Comparative analysis of machine learning algorithms on the microbial strain-specific AMP prediction. Brief. Bioinform. 2022;23(4). https://doi.org/10.1093/bib/bbac233
15. Vishnepolsky B., Pirtskhalava M. Prediction of linear cationic antimicrobial peptides based on characteristics responsible for their interaction with the membranes. J. Chem. Inf. Model. 2014;54(5):1512-1523. https://doi.org/10.1021/ci4007003
Ключевые слова: антибиотикорезистентность, антимикробный пептид, разработка лекарственных препаратов, разработка пептидов de novo
Учредители:
Ставропольская государственная медицинская академия
Государственный научно-исследовательский институт курортологии
Пятигорская государственная фармацевтическая академия